Deepseek-R1 ZERO革新前，为何无人尝试放弃微调对齐？强化学习引领思考链推理模型新纪元
摘要：在Deepseek-R1 ZERO革新之前，微调对齐并未被轻易放弃是因为传统的模型调整需要精细的校准和大量的数据资源。随着强化学习技术的发展和对思考链推理模型的深入研究探索新的方法变得必要且重要推动了对该领域的...
暗夜追风
为什么在Deepseek-R1大模型出现前，无人尝试放弃微调对齐通过强化学习生成思考链推理模型的探究之旅？深度解析背后的原因与逻辑。
摘要：在Deepseek-R1大模型出现之前，尽管存在挑战和困难重重阻碍了对推理模型的探究之旅的尝试放弃微调对齐通过强化学习生成思考链的研究。然而背后的原因主要包括缺乏足够的技术支持、计算资源和理论框架等条件来支撑这...
星空探险
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